Phiro
AI – Muligheder og begrænsninger i visualiseringsbranchen
Der bliver talt meget om AI i vores branche, og det er ikke uden grund. Teknologien har allerede gjort en forskel i måden, vi arbejder på. Vi bliver ofte spurgt, om AI er en trussel, og om vi ikke frygter, at teknologien vil overtage vores arbejde. Det gør vi ikke – tværtimod ser vi AI som en værdifuld samarbejdspartner, der kan hjælpe os med at skabe flere og endnu bedre billeder, hurtigere og mere effektivt.
The Costly Reality of Traditional Sampling Workflows
For eksempel kan AI hjælpe os med at skabe materialer og teksturer hurtigere. En fotoscanning af et stof eller en træplade kan på kort tid omsættes til en brugbar digital overflade. På samme måde ser vi AI tage en større rolle i vores 3D-software. Rutiner som maskering, retouchering eller forbedring af previews kan nemlig automatiseres. Det frigør tid, så vi kan fokusere på det, der virkelig betyder noget: kvaliteten i det færdige resultat.
Desuden er AI også stærk, når det gælder idéudvikling. Konceptbilleder og moodboards kan genereres hurtigt, hvilket gør det muligt for både os og kunderne at afklare stil og stemning tidligt i processen. Selv i opsætning af miljøer kan AI give os et udgangspunkt, såsom en baggrund eller en rumskitse. Herefter kan vi manuelt justere proportioner, lys og materialer. På den måde fungerer AI som en kreativ sparringspartner snarere end en erstatning.
Når det gælder produktvisualisering i stor skala, har AI dog stadig tydelige begrænsninger. Det er vanskeligt at genskabe præcis det samme resultat to gange. Samtidig er ensartethed på tværs af mange variationer helt afgørende, når man arbejder med produktbilleder. AI har også udfordringer med præcision: proportioner kan ændre sig, detaljer kan forsvinde, og materialer bliver ofte “gættet” frem uden kontrol over stofretning eller åretegning i træ. For møbler og køkkener, hvor millimeter og materialevalg betyder alt, udgør dette en risiko.
Derudover er der et vigtigt aspekt omkring ophavsret og fortrolighed. Hvis man uploader kundens produkt til en online AI-tjeneste, kan man miste kontrollen med både data og rettigheder. Endvidere kan brug af sådanne tjenester være et brud på en NDA. Derfor er det stadig afgørende med klassisk 3D-digitalisering af produktet og materialerne, hvor vi har fuld kontrol over nøjagtighed og brug.
Sammenfattende er AI altså ikke en erstatning for den professionelle 3D-pipeline, men et supplement. Det kan lette dele af processen, skabe inspiration og accelerere idéfasen. For os handler det om at kombinere teknologiens muligheder med den erfaring og præcision, der sikrer, at kundens produkt gengives korrekt – hver gang.
DA 
EN 
DE